自1946年第一台计算机问世以来，意味着半个多世纪，信息技术以它普遍的影响和极大的生命力风行全球，已沦为科技发展史上业绩最巅峰、发展最很快、对人类影响最广和最深刻印象的科技领域。数年来，随着互联网和信息技术的实时发展，各行各业都累积了大量数据。据全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner报告，驱动大数据发展的最重要因素主要来自两个方面：一是消费领域，如网购及社交媒体应用于产生的大量数据；另一方面来自城市基础设施建设，安防乃是其中之一。
安防大数据具备最重要意义 对于安防企业而言，在五谷丰登城市、智能交通管理、环境保护、危化品运输监控、食品安全监控，或是政府机构、大企业工作场所等与网络连接的设备系统具有极大的数据来源。如何将各区域各行业的监控设备资源连接起来，通过信息公开发表、数据共享、数据挖掘推展新型的以大数据应用于为基础的安防，包含了安防的大数据时代。 大数据是视频智能分析基础 在大数据应用于时代，视频因其信息含量最低、数据量仅次于，分析运算最简单而沦为大数据时代收集分析传输存储应用于最不具挑战的国际技术难题！智能视频分析研究永无止境，分析算法必需以监控视频为资源，研究动态或历史监控视频中的目标特征提取、强化与不道德分析等关键技术，才能推展监控视频应用于模式专门从事后被动处理向事前主动防治改变。
协助构建智慧城市智能化 我国智慧城市建设面对的根本性挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效地构建，构成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要强化大数据标准建设，另一方面要强化海量异构数据建模与融合、海量异构数据佩存储与索引等关键技术研发，为给与底层数据构建的信息分享获取标准和技术确保。
大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全性等因素的考虑到，必须对大规模数据展开预处理。大数据处理技术往往必须与基于云计算的分段分布式技术相结合，这也是目前国际产业界广泛使用的技术方案。
大数据分析与挖出技术为智慧城市管理获取了强劲的决策反对能力。 提升警务办事效率 互联网技术的飞速发展早已为建构一个大型全国性的专业报警运营服务平台获取了有力的技术承托。通过这个报警平台，报警运营服务商手中不会积累海量的用户数据，例如用户的身份信息、警情数据、消费记录、修理记录等，这些都是十分宝贵的资源。
报警运营服务商可以在此基础上，应用于大数据技术展开分析和挖出，充分发挥大数据的商业价值。
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