据外媒报导，西门子引进新技术，减缓自动驾驶研发，这主要归功于尽可能减少对原型产品的普遍市场需求，同时大幅度削减了论证自动驾驶系统安全性所需的测试里程数。该款新的系统使用先进设备的物理仿真场景仿真及创新型传感器数据处理技术，目的协助车企及其供应商解决问题业内挑战，从而削减自动驾驶车辆研发、软体检验及证实（verificationandvalidation）的时间。
研究人员将PreScan旗下的激光雷达、雷达及摄像头传感器仿真数据送到明导国际（MentorGraphics）的DRS360平台，后者利用传感器融合技术，动态创立车辆环境及驾驶员条件的高清建模。用户可利用DRS360平台卓越的感官粉脸率及高性能处置测试并新的定义专利算法，并将其用作目标物辨识、驾驶员法规及其他参数等关键任务中。
SiemensPLMSoftware公司于是以致力于全球领先的激光雷达、雷达及视觉传感产品制造商积极开展合作，联合研发基于物理的3D仿真版专用传感器模块。为相容西门子的新测试平台，可利用详尽的设计信息调整好仿真传感器，然后利用实地测试数据展开检验并优化其精度。
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