近日，由我国某公司独立国家研发的“动态情绪辨识”系统已顺利推向市场，并已在索契冬奥会、釜山机场、日本G7峰会等国内外根本性活动安保早已获得顺利运用。据理解，这套“动态情绪辨识”系统又称“ASBDEFE”图像分析系统，该系统需要使监控摄像头等摄制的人员的精神状态“可视化”，根据摄像头摄制的视频较慢瞄准怀疑人员，隔着摄像头分析人的精神状态，自动排查出有犯罪可能性较高的人员，从而防治恐怖袭击和违法行为。“ASBDEFE”图像分析系统的基本工作原理是基于运动的心理生理学，依据身体振动及可观的基本特征数据库，通过专用摄像机收集的视频，分析头颈及身体的振动频率和振幅，计算出来出有攻击性、压力和紧绷等参数，分析人员的精神状态，用颜色条展开数字化可视化，得出结论怀疑度，事前检验出有怀疑人员并报警。
视频一般来说每秒由约25帧图像构成，ASBDEFE需要弃帧检测摄制对象面部的皮肤、眼皮等的运动情况。根据运动的振幅和频率，用颜色将情绪区分为“攻击性”、“紧绷”等50种类型。为了便利现场的员工和安保人员做出辨别，摄制对象的精神状态不会通过面部周围的彩色线条表明。
ASBDEFE把这种线条命名为“颜色条”。系统通过颜色条的大小和颜色等，使经常出现犯罪行为的潜在危险度数值化。当检测到危险度多达阈值的人员后，系统不会收到警告，安保人员等通过对其展开问话和搜查，可以预防犯罪的再次发生。
必须提到的是，“ASBDEFE”图像分析系统辨别摄制对象的精神状态只必须分析长约2～5数秒的视频。不仅可以在安保现场动态找到怀疑人员，还可以对事前录音的视频和“YouTube”等网络上的视频数据展开分析，帮助安保人员较慢被捕嫌疑人。目前，该系统应用于场景更为明确，按场所可分成机场、地铁、海关、根本性活动安保、大型商超等，另外还可应用于安检门、机器人、智能锁住、无人机等。
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